塗装工事AIロボティクス
塗装工事専用AIロボットは、1日20時間の全自動作業が出来、効率は人より10倍早い上、50%のコストダウン、安定した品質の塗装工事をこなす。塗装過程も全て録画され、クラウド上で確認が可能。人手不足、品質管理、コスト、作業員の健康等問題を抜本的に解決出来るソリューション。
建築
DXA
2/23/20231 min read
下記はビデオを元に作成した文字のみの内容となります。
Highlights
人手より5から10倍の効率アップ
一分間ロボットが出来る作業はそれぞれ:研磨作業6m²、高圧洗浄10m²、パテ作業2.4m²、下塗り上塗り12m²
研磨作業は最大 0.05 mm の水平平坦度、パテ作業は0.8~1.5mmの範囲内での厚さコントロール可能、下塗りと上塗り毎回0.1mmの厚さを実現
壁、天井、床など、80%~最高95%までの塗装面積に対応
1日20時間以上ノンストップ作業
Industry
塗装工事は一般的に高圧洗浄、下地補修、下塗り、上塗りという4つの工程で行いますが、基本的に人手によるがほとんど。 厚生労働省 2017年の労働市場分析レポートによれば、建築業就業者数は10年で60万人減少しており、技能労働就業者数も44万人減となっている。https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-11600000-Shokugyouanteikyoku/0000182816.pdf
中でも若年層、29歳以下の割合が11.4%、55歳以上が33.9%とのなっており、過去15年のトレンドも一層深刻な人手不足を示唆していると見受けられます。
その理由は俗で言う3K、きつい・汚い・危険の他に、勤務時間が不満という理由で離職されている調査もある。同レポートにある年間労働時間の推移をよれば、産業平均よりも87時間長い事がその裏付けとなっています。
その結果、厚生労働省の「新規学卒者の離職状況」によれば、新規高卒就職者の就職後3年以内の離職率が4割を超えており、 帝国データバンクが2022年に発表した「人手不足に対する企業の動向調査」にも、建設業の人手不足はTop 3に入るほど厳しい状況となっている。https://www.tdb.co.jp/report/watching/press/pdf/p220509.pdf
こうした背景により、建築業での採用は容易でなく、コストも高い。リクルートの「就職白書2019」によれば、特に建築業の中途採用のコストはサービス・情報業と金融を抜き、圧倒的に高くなっている事が分かります。https://shushokumirai.recruit.co.jp/wp-content/uploads/2019/05/hakusyo2019_01-56_0507up.pdf
Problem
塗装工事には高圧洗浄 、下地処理 、下塗りと上塗りが必要で、ほとんどは人手によるものであるため、以下の課題を抱えています:経験によって、職人塗装の効率と品質に大きくムレがある上、職人を集めたり、スケジュール組む事も容易ではない。
その他、工事結果を確認するにも、データ化されていないため、品質管理も難しくなっています。特にゼネコン大手は、世界中に案件があり、海外工事でも必ず同じ問題にぶち当たります。地域によっては人手不足という悩みがなくとも、品質管理は継続的な課題となっています。
建築業界では様々なDXやイノベーションが起きている中、塗装工事の領域ではほとんどみかけない理由は、「困難」という二文字に尽きると思われますが、それを既に打開したソリューションを紹介致します。
Solution
この塗装ロボットモジュール化となっており、組立が簡単の他、メンテや修理における部品交換も効率よく出来るデザイン。研磨作業、高圧洗浄 、パテ作業 、下塗りと上塗りに使用する部品もこのように簡単に取り替えられます。
AGV駆動の基盤に全方向レーザーセンサーを搭載していることから、壁との水平距離をミリセンチ単位の正確さで保てられます。DGAによる自動バランス技術を使い、垂直作業の安全と正確さを確保。
人工知能による自動運転であるため、塗装工事を行う路線を予め設定することなく、自動的に作業路線を設計できます。レーザーセンサーにより、施工面と適切な平行距離を保ち、他の先端センサーと本体搭載しているセンサーで施工角度を最適化。
電源ケーブルが届く範囲は自動的作業を行うが、移動する際にも、作業員一人で動かせるように設計されています。ロボットはいくつかの種類があり、アパート、オフィスなどの室内塗装工事に合う最大動作高さ4 メートルのタイプ、工場、倉庫、学校の教室などの大型建物に適した最大動作高さは6メートルの物、及び20メートル以上の高さの塗装工事に対応できるロボットもあります。
いずれも遠隔操作が出来るため、室内でも職人の体に影響が出る気体や粉塵を吸い込む状況を大幅に改善できます。至近距離の作業映像も自動的に記録されるため、クラウド上でも塗装過程を確認できます。
平均的なスピードは手作業の5~10倍、1日20時間以上ノンストップで作業できる。最大作業速度は:壁の表面を滑らかにする研磨作業は、一時間360平方メートル、毎分 6 平方メートル。こちらが作業後の表面です。
壁の洗浄は一時間600平方メートル、毎分 10 平方メートル;今ご覧頂いている下地処理、パテ作業とも呼ばれている作業は、一時間144平方メートル、毎分 2.4 平方メートル;柱の塗装作業も自動的行います。下塗りや上塗り作業において、一時間720平方メートル、平均して毎分 12 平方メートルとなります。
こちらが塗装が完成した様子です。速度を紹介した次は、精度について見ていきましょう。研磨作業は最大 0.05 mm の水平平坦度を保る事が出来、こちらも壁に応じた自動的に微調整;パテ作業の厚さは、0.8~1.5mmの間でコントロール可能。
壁の平面度に応じた自動的に微調整出来ます;下塗りと上塗りの厚さを均一に指定可能で、毎回0.1mmの厚さを実現出来、下塗り1回、上塗り2回、最終的の厚さを正確に0.3mmに出来る精密度を持っています。
塗装を行うべきではない部分はこのように自動的に回避出来るため、内壁塗装工事なら、壁、天井、床、全体塗装面積の90%~95%まで対応できます。
結果として、手作業による工事を9割ほど削減、5 メートルの高さを超える工事の場合、50%以上のコストダウンが可能。もっと重要なのは、人手不足に悩まされることなく、品質をも確保でき、作業員の安全をも確保するテクノロジーとなっています。
塗装工事は健康に対する悪影響は、決して軽視出来るものではありません。このソリューションを採用すれば、建築業界が少子化に悩まされる事無く、事故などを防ぎ、グローバル展開も今までより数段効率よく出来るようになります。こうした技術を持った企業は設立3年だが、2022年の売上が約16億円である事から、業界における需要が旺盛だとわかります。
現状の料金システムア塗装した面積に基づいたもので、クラウドサービスのように使った分だけ請求するようになっていますが、今後はロボットをンタルするサービスを提供していくとの事。理由は彼等が直接顧客対応するキャパシティーが限られているのと、小さな案件に対応出来ない現状を打開する所にあります。
レンタル提供する事で、ゼネコン、専門工事会社、最終クライアントが共々より良い技術の利益を得る事ができますし、彼等のグローバル展開速度にも大いに役立つと創業者は考えています。
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